L’intelligence artificielle (IA) générative peut aider et compléter les capacités humaines. En médecine elle offre de nombreuses opportunités. Ainsi l’IA appliquée à l’imagerie par résonance magnétique (IRM) cérébrale a le potentiel de révolutionner le diagnostic et la prise en charge des maladies.
Jusqu’à présent, les outils d’IA utilisés en médecine pour analyser les IRM étaient très spécialisés : un modèle créé pour repérer une tumeur spécifique ne savait rien faire d’autre et nécessitait des milliers d’images étiquetées à la main par des experts pour apprendre, ce qui est long, coûteux et fastidieux.
L’étude BrainIAC (Brain Imaging Adaptive Core) présente un modèle d’intelligence artificielle similaire dans sa logique globale à ce que sont les grands systèmes de langage comme ChatGPT mais ce modèle peut étudier les images quelles qu’elles soient.
BrainIAC a été entraîné selon un mode auto-supervisé : pour s’entrainer, l’IA a « regardé » et analysé un ensemble gigantesque de plus de 48 000 IRM de cerveaux, non étiquetées, provenant de différents types de scanners, de personnes d’âges variés, saines ou malades. En observant ces images, l’IA a appris d’elle-même la structure normale et anormale d’un cerveau humain.
Une fois cette base de connaissances générale acquise, les chercheurs ont testé BrainIAC sur plusieurs tâches médicales complexes. Le modèle s’est révélé extrêmement performant pour prédire l’âge cérébral d’un patient, évaluer le risque de démence mais aussi pour détecter des mutations génétiques spécifiques au sein des tumeurs cérébrales et ainsi prédire l’espérance de vie globale en cas de cancer du cerveau.
BrainIAC surpasse les IA traditionnelles, en particulier lorsqu’il y a très peu d’images disponibles pour l’entraîner sur une maladie rare. Au lieu de recréer une IA de zéro pour chaque maladie, les scientifiques peuvent utiliser BrainIAC et l’adapter rapidement.
Si demain cet outil est intégré dans les hôpitaux, la découverte de nouveaux marqueurs de maladies en sera accélérée et les médecins pourront personnaliser les diagnostics et le suivi des patients de manière beaucoup plus rapide et précise.
Si l’intelligence artificielle est pour certains une menace, c’est aussi un outil extraordinaire.